먼저, 클러스터 내부 DNS 가 무엇인지 알아야 한다.

클러스터 내부 DNS 는 쿠버네티스 파드에서 질의한 도메인이 최우선적으로 바라보는 쿠버네티스 DNS 이다. 도메인이 클러스터 내부 도메인 규칙을 준수한다면 외부 DNS 에 질의하지 않고 클러스터 내부에서 도메인 해석을 끝낸다. 클러스터 내부 DNS 는 kube-system 네임스페이스에 속한 kube-dns 라는 서비스가 그 실체이다.(ClusterIP 타입)

아래의 커맨드로 조회할 수 있다.

$ kubectl get services -n kube-system
# kube-dns 서비스의 CLUSTER-IP 확인. 이 주소가 클러스터 내부 DNS 서버 주소이다.

쿠버네티스에서 서비스 디스커버리란, 특정 서비스명으로부터 그 서비스의 엔드포인트 정보를 판별하는 것이다. 특정 조건의 대상이 되는 파드를 판별하는 것이라고 생각해도 좋다. 서비스 디스커버리를 수행하는 방법은 크게 아래 세가지가 있다.

• 환경변수를 이용
• DNS A 레코드를 이용
• DNS SRV 레코드를 이용

1. 환경변수를 이용한 서비스 디스커버리

서비스와 연결된 Pod 에 대해 아래 커멘드처럼 env 를 조회하면, kubernetes 에서 관리하는 환경변수가 설정되어 있음을 알 수 있다. 이 환경변수 값들을 가지고 서비스 디스커버리를 수행하는 것이다. 파드 템플릿의 spec.enableServiceLinks: false 로 설정시에는 환경변수 추가가 비활성화된다.(기본값 true)

$ kubectl exec -it sample-deployment-75c768d5fb-2lkwp -- env | grep -i kubernetes
KUBERNETES_PORT=tcp://10.96.0.1:443
KUBERNETES_PORT_443_TCP=tcp://10.96.0.1:443
KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO=tcp
KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR=10.96.0.1
KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT=443
KUBERNETES_SERVICE_HOST=10.96.0.1
KUBERNETES_SERVICE_PORT=443
KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS=443

2. DNS A 레코드를 이용한 서비스 디스커버리

쿠버네티스에서 서비스 엔드포인트에 접속하기 위해서는 당연히 서비스에 할당된 IP 주소를 사용할 수 있지만, 클러스터 내부 DNS 에 자동 등록된 IP-DNS 레코드명을 사용하는 것이 관리 측면에서 바람직하다. IP 주소는 서비스를 생성할 때 마다 변경되기 때문에 미리 알 수 없기 때문이다. DNS명으로 주소를 사용하면 서비스 재생성에 따른 IP 주소 변경에 신경 쓸 필요가 없어진다.

ClusterIP 를 생성하면, 서비스의 name 값이 자동으로 DNS명으로 등록된다. 아래의 커맨드로 ClusterIP 서비스로 호출을 해보면 IP로 직접 호출하는것과 서비스 name 으로 호출하는 것이 동일한 것을 알 수 있다.

# 서비스의 IP로 호출
$ kubectl run --image=amsy810/tools:v2.0 --restart=Never --rm -i testpod --command -- curl -s http://10.96.82.60:8080
Host=10.96.82.60  Path=/  From=sample-deployment-75c768d5fb-g5vkv  ClientIP=10.244.1.135  XFF=
pod "testpod" deleted

# 서비스의 name 으로 호출(DNS명으로 호출)
$ kubectl run --image=amsy810/tools:v2.0 --restart=Never --rm -i testpod --command -- curl -s http://sample-clusterip:8080
Host=sample-clusterip  Path=/  From=sample-deployment-75c768d5fb-9qdjm  ClientIP=10.244.1.134  XFF=
pod "testpod" deleted

실제로 등록된 FQDN 형식은 "{서비스명}.{네임스페이스명}.svc.cluster.local" 이다. 이를 확인하려면 클러스터 내의 컨테이너에서 dig(Domain Information Groper) 명령어를 사용해보면 된다. 아래 커맨드를 실행하여 클러스터 내부 DNS 에 등록된 레코드를 확인해보자. sample-clusterip.default.svc.cluster.local. 30 IN A 10.96.82.60 레코드가 등록된 것을 알 수 있다.

# dig 명령어로 DNS 정보 확인
$ kubectl run --image=amsy810/tools:v2.0 --restart=Never --rm -i testpod --command -- dig sample-clusterip.default.svc.cluster.local
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
...
;; QUESTION SECTION:
;sample-clusterip.default.svc.cluster.local. IN A

;; ANSWER SECTION:
sample-clusterip.default.svc.cluster.local. 30 IN A 10.96.82.60
...
pod "testpod" deleted

QUESTION SECTION 에 출력된

;sample-clusterip.default.svc.cluster.local. IN A

내용을 해석하면 아래와 같다.

• ; → dig에서 질의한 도메인 이름을 표시할 때 붙는 기호
• sample-clusterip.default.svc.cluster.local. → 실제 DNS 서버에 요청한 도메인 전체 이름(FQDN)
• IN → 인터넷 클래스
• A → IPv4 주소를 요청했다는 뜻

ANSWER SECTION 에 출력된

sample-clusterip.default.svc.cluster.local. 30 IN A 10.96.82.60

내용을 해석하면 아래와 같다.

• sample-clusterip.default.svc.cluster.local. → 응답한 도메인 이름
• 30 → TTL(Time To Live): DNS 결과를 캐시해둘 수 있는 시간(초 단위)
• IN → 인터넷 클래스
• A → IPv4 주소를 요청했다는 뜻
• 10.96.82.60 → 해당 서비스의 ClusterIP 주소

즉, 쿠버네티스 DNS(CoreDNS)가 sample-clusterip라는 Service를 찾아서, 그 서비스의 클러스터 내부 IP(10.96.82.60)를 응답했다는 뜻이다.

아래의 커맨드로 컨테이너 내의 DNS 설정파일을 확인하면, ndots:5 와 search: default.svc.cluster.local, svc.cluster.local, cluster.local 값이 명시되어 있다. 즉, 질의된 도메인의 dot 갯수가 5개 미만이면 질의된 도메인의 suffix 로 search 에 명시된 도메인들을 하나씩 붙여 질의해보는 것이다. 모든 질의에 실패하게 되면 최초 질의된 도메인으로 질의하게 된다.

예를 들어, sample-clusterip 도메인으로 질의하면 dot 이 5개 미만이라 FQDN 으로 인식하지 않기 때문에 아래 순서대로 질의에 성공할때까지 질의하게 된다.

1. sample-clusterip.default.svc.cluster.local
2. sample-clusterip.svc.cluster.local
3. sample-clusterip.cluster.local
4. sample-clusterip

예를 들어, test1.test2.sample.clusterip.com 도메인으로 질의하면 dot 이 5개 미만이라 마찬가지로 아래 순서대로 성공할때까지 질의함

1. test1.test2.sample.clusterip.com.default.svc.cluster.local
2. test1.test2.sample.clusterip.com.svc.cluster.local
3. test1.test2.sample.clusterip.com.cluster.local
4. test1.test2.sample.clusterip.com

$ kubectl run --image=amsy810/tools:v2.0 --restart=Never --rm -i testpod --command -- cat /etc/resolv.conf
search default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local
nameserver 10.96.0.10
options ndots:5
pod "testpod" deleted

출력 결과를 보면 알 수 있듯이 default 네임스페이스임을 명시하고 있다. 만약 test 네임스페이스라면 default 부분이 test 로 되어있을 것이다. 같은 네임스페이스에 속한 도메인으로 질의할 때는 네임스페이스를 생략하여도 되지만, 다른 네임스페이스로 질의할 때는 명시해야 하는 것이다.

아래 커맨드를 이용하면 역방향으로 IP -> 도메인명을 질의할 수 있다.

$ kubectl run --image=amsy810/tools:v2.0 --restart=Never --rm -i testpod --command -- dig -x 10.96.82.60
...
;; QUESTION SECTION:
;60.82.96.10.in-addr.arpa.	IN	PTR

;; ANSWER SECTION:
60.82.96.10.in-addr.arpa. 30	IN	PTR	sample-clusterip.default.svc.cluster.local.
...
pod "testpod" deleted

3. DNS SRV 레코드를 이용한 서비스 디스커버리

SRV 레코드란 특정 서비스가 어떤 호스트와 포트에서 제공되는지를 나타내는 DNS 레코드이다. 즉, SRV 레코드를 조회하면 특정 서비스가 어떤 포트에서 서비스되고 있는지 알 수 있다. 쿠버네티스에서 자동으로 생성하는 SRV 레코드 규칙은 다음과 같다.(port 명과 protocol 에는 접두어 "_" 가 포함됨)

"_{서비스 포트명}._{프로토콜}.{서비스명}.{네임스페이스명}.svc.cluster.local"

예를 들어 default 네임스페이스에서 아래와 같은 매니페스트로 생성된 서비스는

"_http-port.tcp.sample-clusterip.default.svc.cluster.local" 으로 SRV 레코드가 생성된다.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sample-clusterip
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - name: "http-port"
      protocol: "TCP"
      port: 8080
      targetPort: 80
  selector:
    app: sample-app

아래 커맨드로 컨테이너 내부에서 SRV 레코드를 조회할 수 있다.

$ kubectl run --image=amsy810/tools:v2.0 --restart=Never --rm -i testpod --command -- dig _http-port._tcp.sample-clusterip.default.svc.cluster.local SRV
...
;; QUESTION SECTION:
;_http-port._tcp.sample-clusterip.default.svc.cluster.local. IN SRV

;; ANSWER SECTION:
_http-port._tcp.sample-clusterip.default.svc.cluster.local. 30 IN SRV 0 100 8080 sample-clusterip.default.svc.cluster.local.

;; ADDITIONAL SECTION:
sample-clusterip.default.svc.cluster.local. 30 IN A 10.96.82.60
...
pod "testpod" deleted

ANSWER SECTION 에 출력된

_http-port._tcp.sample-clusterip.default.svc.cluster.local. 30 IN SRV 0 100 8080 sample-clusterip.default.svc.cluster.local.

내용을 해석하면 아래와 같다.

즉, sample-clusterip.default.svc.cluster.local 서비스의 _http-port라는 HTTP 서비스가 TCP 8080 포트에서 제공되고 있다는 것을 DNS 레코드로부터 해석할 수 있다.

위와 같이 쿠버네티스 클러스터 내부 DNS 의 서비스 디스커버리 방식을 알아보았다. 그렇다면, 클러스터 내부 DNS 가 아닌 클러스터 외부 DNS 를 사용하려면 어떻게 해야 할까?

[Kubernetes] 파드 DNS 설정 에서 다루었는데, 파드 매니페스트의 spec.dnsPolicy: None 를 지정하고 spec.dnsConfig 필드에 외부 DNS 서버를 지정해주면 된다. 이러한 설정을 해주지 않으면 기본적으로 spec.dnsPolicy: ClusterFirst 으로 적용되어 클러스터 내부 DNS 에 우선 질의한다.(단, spec.dnsPolicy: None 지정시에도 searchs, options 설정에 따라 클러스터 내부 DNS 를 우선적으로 질의하도록 설정할 수 있다.) 클러스터 내부 DNS 에는 "*.cluster.local" 레코드가 지정되어 있으므로 이를 서비스 디스커버리에 우선적으로 사용하고, 조건에 부합하지 않는 도메인 질의시에는 외부 DNS 에 다시 질의하게 된다.

DNS 질의 시간을 단축하기 위하여 클러스터 내부 DNS 인 kube-dns 를 사용하기 전에 각 노드에 DNS 캐시 파드를 따로 두고, 이를 우선적으로 사용하는 구조도 있다.(Node Local DNS Cache)

1. Multi Port ClusterIP

하나의 ClusterIP 서비스에서 여러 Port 의 엔드포인트를 가지고, 각 Port마다 파드의 다른 Port 로 연결도 가능하다.

아래의 매니페스트처럼 spec.ports 배열필드에 여러 포트를 지정하면 된다. 여기서는 서비스의 8080 -> 파드의 80, 서비스의 8443 -> 파드의 443 포트로 연결된다.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: clusterip-multi
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - name: "http-port"
      protocol: "TCP"
      port: 8080
      targetPort: 80
    - name: "https-port"
      protocol: "TCP"
      port: 8443
      targetPort: 443
  selector:
    app: sample-app

2. 포트 이름을 사용한 참조

Service 의 spec.ports[].targetPort 에 포트 번호를 지정하지 않고, 미리 정의해놓은 포트 이름으로 포트번호를 사용할 수도 있다. 먼저 서비스가 띄워질 파드를 정의할 때 spec.containers[].ports[] 에 포트 이름과 포트 번호를 지정하고, Service 에서는 targetPort 에 해당 포트 이름으로 설정해주면 된다. 이렇게 하면 Service 매니페스트에서는 동일한 변수명으로 포트를 지정하더라도, 실제 서비스가 띄워지는 Pod 마다 다른 포트로 연결해줄 수 있다.

아래의 매니페스트로 "http" 이름의 port 가 각각 80, 81 포트로 정의된 파드를 한개씩 띄우자

---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: named-port-pod-80
  labels:
    app: sample-app
spec:
  containers:
    - name: nginx-container
      image: amsy810/echo-nginx:v2.0
      ports:
        - name: http
          containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: named-port-pod-81
  labels:
    app: sample-app
spec:
  containers:
    - name: nginx-container
      image: amsy810/echo-nginx:v2.0
      env:
        - name: NGINX_PORT
          value: "81"
      ports:
        - name: http
          containerPort: 81

아래의 매니페스트로 "http" 이름을 통해 targetPort 를 지정한 Service 를 띄우자

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: named-port-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - name: "http-port"
      protocol: "TCP"
      port: 8080
      targetPort: http
  selector:
    app: sample-app

아래의 커맨드로 서비스의 목적지 파드의 엔드포인트의 port 가 각각 80, 81 로 설정되었는지 확인할 수 있다.

# 파드의 IP 확인
$ kubectl get pods -l app=sample-app -o custom-columns="NAME:{metadata.name},IP:{status.podIP}"
NAME                IP
named-port-pod-80   10.244.2.116
named-port-pod-81   10.244.1.132

# 서비스가 바라보는 파드의 port 확인
$ kubectl describe service named-port-service
Name:                     named-port-service
Namespace:                default
Labels:                   <none>
Annotations:              <none>
Selector:                 app=sample-app
Type:                     ClusterIP
IP Family Policy:         SingleStack
IP Families:              IPv4
IP:                       10.96.134.44
IPs:                      10.96.134.44
Port:                     http-port  8080/TCP
TargetPort:               http/TCP
Endpoints:                10.244.1.132:81,10.244.2.116:80
Session Affinity:         None
Internal Traffic Policy:  Cluster
Events:                   <none>

쿠버네티스에서 네트워크를 담당하는 리소스는 서비스 API 카테고리에 포함된 리소스들이다. 서비스 API 리소스는 클러스터상의 컨테이너에 대한 엔드포인트를 제공하거나 레이블과 일치하는 컨테이너를 서비스 디스커버리에 포함하는데 사용된다. 사용자가 직접 사용할 수 있는 것은 아래와 같으며, L4 의 서비스들과 L7의 인그레스 리소스가 있다.

• 서비스(L4)
  • ClusterIP
  • ExternalIP(ClusterIP 의 한 종류)
  • NodePort
  • LoadBalancer
  • Headless(None)
  • ExternalName
  • None-Selector
• 인그레스(L7)

각 서비스를 설명하기 전에 여기서는 기본적인 쿠버네티스 클러스터의 네트워크 구성을 알아보자.

쿠버네티스 클러스터를 생성하면, 자동으로 각 노드 내에 파드간 통신을 위한 내부 가상 네트워크(파드 네트워크)가 자동으로 구성된다. 노드별로 사용할 네트워크 세그먼트는 쿠버네티스가 클러스터 전체에 할당된 네트워크 세그먼트를 자동으로 분할해 할당하므로, 사용자가 직접 설정할 필요는 없다.

(아래 내용은 위 그램을 참고하여 읽자)

1. 파드 내 컨테이너 간 통신

동일한 파드 내에 존재하는 컨테이너와 컨테이너 간 통신은 별도의 IP 없이 localhost 로 통신이 가능하다. 쿠버네티스에서는 각 파드에 IP 주소가 할당되고, 네트워크 통신을 주고 받는 최소 단위는 파드이기 때문이다.(같은 파드 내에 존재하는 컨테이너는 IP가 같고 동일한 네트워크를 공유함)

2. 노드 내 파드 간 통신

동일 노드 내에 존재하는 파드간 통신을 할 때는 노드 내에서 여러 파드 인터페이스를 연결하는 cni0 네트워크 브릿지를 통해서 통신한다. cni0 bridge 에는 각 파드의 가상 IP 와 그 파드와 virtual ethernet pair 로 이어져있는 네트워크 인터페이스 장치(veth0,1,2...)의 mac 주소가 ARP 테이블에 매핑되어 저장되어 있어서 어느 파드로 통신할 것인지 알 수 있다.

3. 노드 간 파드 간 통신

다른 노드에 존재하는 파드간 통신의 경우에는 오버레이 네트워크를 이용하게 된다. 오버레이 네트워크의 실제 구성은 사용하는 CNI(Container Network Interface) 플러그인에 따라 다르다.(예시: Flannel 은 VxLAN 또는 host-gw, UDP 등을 사용함) Flannel CNI 플러그인을 설치하면 flannel.1 인터페이스가 생성되어 노드의 eth0 인터페이스와 cni0 브릿지를 연결해주며, cni0 -> flannel.1 -> eth0 을 통해 패킷이 외부로 나갈 때에는 flannel.1 에서 패킷을 wrap 하여 header 에 출발지/목적지 노드IP를 추가하고, payload 에 출발지/목적지 파드IP를 추가하는 행위를 한다.(패킷 캡슐화) 노드 네트워크를 통해서 목적지 노드에 도착하면 역순으로 eth0 -> flannel.1 -> cni0 으로 패킷이 전달되며, flannel.1 에서 패킷이 unwrap 되어 어떤 파드로 전달될 것인지 해석된다. 이를 가상 네트워크 오버레이라고 한다. 오버레이는 물리적 네트워크 구성과 관계없이 다른 노드에 있는 파드들이 마치 같은 노드에 존재하는 것 처럼 통신할 수 있게 해주는 것이다. 물론, 오버레이는 가상 네트워크이기 때문에 실제 패킷은 노드 네트워크를 통해 이동하게 된다.

4. 서비스 동작 맛보기

서비스 리소스를 사용하지 않아도 위와 같은 경로를 통해서 파드 간 통신이 가능하지만, 서비스를 사용하면 여러 파드에 대한 로드밸런싱과 서비스 디스커버리를 좀 더 수월하게 구성할 수 있다. 파드를 사용할 때는 보통 디플로이먼트를 이용해서 관리하게 되는데, 파드가 재기동되면 파드의 IP가 바뀌게 된다. 로드밸런싱을 직접 구현하게 되면 매번 파드의 IP를 재조회하는 등의 구현을 해야 하지만, 서비스를 사용하게 되면 label selector 기준으로 자동으로 변경된 파드 IP로 로드밸런싱 되게 하는 등의 편리함이 있다.

먼저 아래 매니페스트를 apply 하여 Deployment 를 기동하여 3개의 파드를 기동해보자. amsy810/echo-nginx 이미지는 접속정보를 응답으로 내어주는 이미지이다.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sample-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: sample-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: sample-app
    spec:
      containers:
        - name: nginx-container
          image: amsy810/echo-nginx:v2.0
          ports:
            - containerPort: 80

띄워진 파드의 LABEL 과 IP 를 확인하자

$ kubectl get pods -l app=sample-app -o custom-columns="NAME:{metadata.name},LABELS:{metadata.labels}"
# pod template 이 완벽히 동일하므로 해시값도 동일하다.
NAME                                 LABELS
sample-deployment-79cd77b9d6-cr8vj   map[app:sample-app pod-template-hash:79cd77b9d6]
sample-deployment-79cd77b9d6-v7dzz   map[app:sample-app pod-template-hash:79cd77b9d6]
sample-deployment-79cd77b9d6-z6jt5   map[app:sample-app pod-template-hash:79cd77b9d6]

$ kubectl get pods -l app=sample-app -o custom-columns="NAME:{metadata.name},IP:{status.podIP}"
# 자동 할당된 파드의 VIP 확인
NAME                                 IP
sample-deployment-79cd77b9d6-cr8vj   10.244.2.111
sample-deployment-79cd77b9d6-v7dzz   10.244.1.106
sample-deployment-79cd77b9d6-z6jt5   10.244.1.107

아래 매니페스트를 이용하여 ClusterIP 타입의 Service 를 기동하자

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sample-clusterip
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - name: "http-port"
      protocol: "TCP"
      port: 8080
      targetPort: 80
  selector:
    app: sample-app

아래 커맨드를 이용하여 생성한 서비스 정보를 확인해보면, IP 값이 해당 서비스의 IP 이고, Port 가 해당 서비스의 port 이다. Endpoints 에 명시된 IP:Port 들이 해당 서비스를 통해서 로드밸런싱 되는 대상 Pod 들의 주소값이다. 위에서 조회했던 Pod 의 IP:Port 와 동일함을 알 수 있다. selector 조건이 일치하는 Pod 의 주소를 자동으로 가져온 것이다. 본 서비스는 ClusterIP 타입이므로, 서비스의 엔드포인트가 되는 IP는 클러스터 내부에서만 접근 가능한 가상 IP임에 유의하자.

$ kubectl describe service sample-clusterip
Name:                     sample-clusterip
Namespace:                default
Labels:                   <none>
Annotations:              <none>
Selector:                 app=sample-app
Type:                     ClusterIP
IP Family Policy:         SingleStack
IP Families:              IPv4
IP:                       10.96.236.220
IPs:                      10.96.236.220
Port:                     http-port  8080/TCP
TargetPort:               80/TCP
Endpoints:                10.244.1.106:80,10.244.2.111:80,10.244.1.107:80
Session Affinity:         None
Internal Traffic Policy:  Cluster
Events:                   <none>

파드가 삭제된 후 다시 동일한 label 을 가진 파드가 기동되었을 때 서비스가 해당 파드들을 자동으로 인식하는지 알아보기 위해 아래 커맨드를 실행해보자

# 디플로이먼트를 삭제하여 파드를 모두 삭제한다.
$ kubectl delete -f sample-deployment.yaml

# 서비스의 Endpoints 를 확인하면, 비어진 상태가 됨을 알 수 있다.
$ kubectl describe service sample-clusterip
Name:                     sample-clusterip
Namespace:                default
Labels:                   <none>
Annotations:              <none>
Selector:                 app=sample-app
Type:                     ClusterIP
IP Family Policy:         SingleStack
IP Families:              IPv4
IP:                       10.96.236.220
IPs:                      10.96.236.220
Port:                     http-port  8080/TCP
TargetPort:               80/TCP
Endpoints:
Session Affinity:         None
Internal Traffic Policy:  Cluster
Events:                   <none>

# 다시 디플로이먼트를 기동하여 다른 IP를 가진 파드를 생성한다.
$ kubectl apply -f sample-deployment.yaml
deployment.apps/sample-deployment created

# 아까와는 다른 IP를 가진 파드들이 생성되었음을 확인한다.
$ kubectl get pods -l app=sample-app -o custom-columns="NAME:{metadata.name},IP:{status.podIP}"
NAME                                 IP
sample-deployment-75c768d5fb-4pngm   10.244.1.108
sample-deployment-75c768d5fb-pl4nz   10.244.2.113
sample-deployment-75c768d5fb-qwbjr   10.244.2.114

# 새로운 파드들의 IP를 Endpoints 로 가지고 있음을 확인한다.
$ kubectl describe service sample-clusterip
Name:                     sample-clusterip
Namespace:                default
Labels:                   <none>
Annotations:              <none>
Selector:                 app=sample-app
Type:                     ClusterIP
IP Family Policy:         SingleStack
IP Families:              IPv4
IP:                       10.96.236.220
IPs:                      10.96.236.220
Port:                     http-port  8080/TCP
TargetPort:               80/TCP
Endpoints:                10.244.1.108:80,10.244.2.113:80,10.244.2.114:80
Session Affinity:         None
Internal Traffic Policy:  Cluster
Events:                   <none>

이제 아래 커맨드를 이용해서 실제로 여러 파드로 균일하게 트래픽이 로드밸런싱 되는지 확인하자. ClusterIP 는 클러스터 내부에서만 접근이 가능한 가상 IP 를 사용하기 때문에 클러스터 내부에 호출용 파드를 하나 기동하고, 그 내부의 컨테이너에서 ClusterIP 로 요청을 보낸다. echo-nginx 컨테이너는 호출된 파드의 호스트명을 포함한 응답을 반환하므로 쉽게 확인할 수 있다.

$ kubectl run --image=amsy810/tools:v2.0 --restart=Never --rm -i testpod --command -- curl -s http://10.96.236.220:8080
Host=10.96.236.220  Path=/  From=sample-deployment-75c768d5fb-4pngm  ClientIP=10.244.1.118  XFF=
pod "testpod" deleted
$ kubectl run --image=amsy810/tools:v2.0 --restart=Never --rm -i testpod --command -- curl -s http://10.96.236.220:8080
Host=10.96.236.220  Path=/  From=sample-deployment-75c768d5fb-pl4nz  ClientIP=10.244.1.119  XFF=
pod "testpod" deleted
$ kubectl run --image=amsy810/tools:v2.0 --restart=Never --rm -i testpod --command -- curl -s http://10.96.236.220:8080
Host=10.96.236.220  Path=/  From=sample-deployment-75c768d5fb-pl4nz  ClientIP=10.244.1.120  XFF=
pod "testpod" deleted
$ kubectl run --image=amsy810/tools:v2.0 --restart=Never --rm -i testpod --command -- curl -s http://10.96.236.220:8080
Host=10.96.236.220  Path=/  From=sample-deployment-75c768d5fb-4pngm  ClientIP=10.244.1.121  XFF=
pod "testpod" deleted
$ kubectl run --image=amsy810/tools:v2.0 --restart=Never --rm -i testpod --command -- curl -s http://10.96.236.220:8080
Host=10.96.236.220  Path=/  From=sample-deployment-75c768d5fb-pl4nz  ClientIP=10.244.1.122  XFF=
pod "testpod" deleted
$ kubectl run --image=amsy810/tools:v2.0 --restart=Never --rm -i testpod --command -- curl -s http://10.96.236.220:8080
Host=10.96.236.220  Path=/  From=sample-deployment-75c768d5fb-qwbjr  ClientIP=10.244.1.124  XFF=
pod "testpod" deleted